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Emplacement

Val-de-Marne
94
Île-de-France
France

Contrat

À plein temps, Durée indéterminée

Date de publication:

2025-04-15

Online to:

2025-06-14
EUR 20.00 HOUR

Analyste Données Formation F/H (CDI)

INA - Institut national de l'audiovisuel
Île-de-France
Autres
1 semaine il y a

L'Institut National de l'Audiovisuel (INA) recherche en CDI un.e Data analyst études des médias , rattaché(e) à la Direction des Patrimoines. EPIC créé en 1975, l’INA, entreprise publique audiovisuelle et numérique, collecte, sauvegarde et transmet le patrimoine de la radio et de la télévision française. Premier centre d’archives numérisées au monde avec plus de 3 millions et demi d’heures de télévision et de radio auxquelles s’ajoutent chaque année 800 000 heures au titre du dépôt légal, l’INA compte environ 1 000 salariés. Dans une démarche d'innovation tournée vers les usages, l'INA valorise ses contenus pour les partager avec le plus grand nombre : sur ina.fr et madelen.ina.fr pour le grand public, sur inamediapro.com et mediaclip.ina.fr pour les professionnels, à l'INA thèque pour les chercheurs. Nous recherchons avant tout un candidat expert qui saura mettre son expérience au service de l'INA, de ses missions, de ses valeurs et de ses évolutions! Vous serez en charge d'assurer le recueil, l'exploitation et l'interprétation des données pour la réalisation d'études reposant sur les données de description de collections de l'INA et des données complémentaires, extraites automatiquement par différents algorithmes ou des données externes, sur des thématiques variées en lien avec les médias audiovisuels, telles que la médiatisation d'événements géopolitiques ou de phénomènes sociaux. Vos Activités: 1/ Suivre et assurer la gestion des données : Gérer les accès et les exports à partir des différents entrepôts de données de l’INA Mettre en forme ces données et en contrôler la qualité Permettre la mise à disposition des données 2/ Concevoir et mettre en œuvre les procédures d'analyse de ces données permettant la réalisation d'études Créer, formaliser et/ou améliorer les procédures de gestion des données Proposer des axes et des méthodes d’analyse quantitative, ainsi que des méthodes d'évaluation des résultats, en concertation avec les parties prenantes Assurer la mise en œuvre des analyses, leur évaluation 3/ Participer à la rédaction des rapports d’études Assurer la constitution des corpus selon des critères établis en concertation avec les parties prenantes des études (chargé·es de mission, documentalistes, chercheur·es, journalistes, partenaires) Assurer la présentation des résultats rendant compte des analyses et faisant ressortir les éléments saillants 4/ Participer à la réflexion sur la constitution d’une offre de service « Études » proposée par l’INA Être force de proposition sur les thématiques d’études et les méthodologies à mettre en œuvre Participer aux réflexions et au suivi des projets transverses liés à la production et la gestion des données, en lien avec les services / activités concernés (INA thèque, Lab, service Traitement et Enrichissement des Collections, direction Data & Technologie, Recherche…). 5/ Assurer une veille dans son domaine d’activité : Assurer une veille technologique, notamment dans le champ de l’Intelligence artificielle Assurer une veille sur les études menées par d’autres acteurs (ARCOM, CNC, acteurs associatifs, etc.) et sur les travaux de recherche menés sur des thématiques proches 6/ Établir le reporting de son activité Vous justifiez d’une formation supérieure BAC+5 ou d'un parcours professionnel admis en équivalence dans le domaine de l’analyse de données pour la sociologie, les sciences sociales ou les humanités numériques, ou d’une expérience de chargé(e) d’études dans le secteur public ou parapublic (institut, organisme public ou de recherche). Compétences Maîtrise des outils bureautiques et des applicatifs métiers Maîtrise de l’analyse de données, y compris des données issues de l’Intelligence artificielle Maîtrise des outils de modélisation statistique Maîtrise des outils de gestion, de visualisation et d’analyse de données : SQL, Excel, R, Python (pandas) Maîtrise de l’anglais Bonne connaissance des Sciences humaines et sociales et des Humanités numériques. Bonne connaissance du secteur audiovisuel, des médias et du numérique Bonne culture générale Bonne connaissance du monde académique et de la recherche Connaissance de la textométrie Connaissance en NLP, clustering et machine learning Aptitudes Organisation, méthode et rigueur Sens du service client et du résultat Respect des délais Capacité à travailler en équipe et en transverse Capacité à coordonner des actions, à arbitrer et à décider Capacité d'analyse et de synthèse Capacités relationnelles Capacités rédactionnelles Aisance orale Force de proposition Vision prospective Adaptabilité et réactivité Capacité à représenter l’INA Rattachement hiérarchique Cheffe de service Manifestations & Partenariats scientifiques.

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Analyste Fonctionnel H/F (CDI)

Analyste/ développeur(euse) cobol f/h (CDI)

Chefs de Projet (Remote) F/H

CHEF DE PROJET (H/F) (remote)

CHEF DE PROJET OPERATIONNEL H/F

Analyste Fraude en alternance H/F

Alternance - Analyste Fraude H/F

Analyste Fraude (en alternance) F/H

Analyste Fraude - Alternance H/F

Alternance - Analyste Fraude (H/F) H/F

Alternance - Analyste fraude externe (H/F)

Analyste De Projets

Analyste de Projet F/H

Analyste Données Formation F/H (CDI)

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